요즘 금융시장에서는 AI와 양자컴퓨터가 어느 속도로 발전할지, 이 기술이 기존 자산시장에 어떤 변화를 가져올지가 중요한 화두가 되고 있습니다.
최근 양자컴퓨팅 관련 기업들이 큰 폭의 주가 변동을 겪고 있는 상황에서 김학주 한동대 AI융합학부 교수는 기술 변화가 금융시장 구조까지 바꿀 것이라는 전망을 제시했습니다. 김 교수는 오랫동안 증권사 리서치센터와 자산운용사에서 일한 전문가로, 신기술 산업과 금융을 동시에 이해하고 있다는 점에서 시장의 관심을 받고 있습니다.
김 교수의 발언 중 가장 주목받는 부분은 비트코인의 가치에 대한 평가입니다. 그는 비트코인이 일정 기간 동안 ‘디지털 금’이라는 이름으로 시장에서 강력한 지지를 받아왔다는 점을 부정하지 않지만, 기술 환경이 변하면 비트코인이 가진 희소성 기반의 가치가 약해질 수 있다고 설명합니다. 그는 양자컴퓨터의 발전으로 블록체인 암호 체계가 뚫릴 가능성을 언급하면서 장기적으로 비트코인을 안전자산으로 보기는 어렵다고 말합니다.
비트코인은 SHA-256 알고리즘 기반으로 작동하는데, 양자컴퓨터가 상용화되면 이 암호화를 빠르게 깨는 것이 가능하다는 연구가 여러 차례 제기된 바 있습니다. 미국 국립표준기술원(NIST)은 이미 ‘양자내성암호(Post-Quantum Cryptography)’ 표준화를 추진하고 있으며 글로벌 금융기관과 클라우드 기업들도 양자보안 체계를 구체적으로 준비하고 있습니다. 이런 흐름을 보면 암호화폐가 기존 구조를 유지한 채 오랫동안 동일한 경쟁력을 갖기는 어려울 수 있습니다.
김 교수는 비트코인의 문제로 ‘내재 가치 부재’도 지적합니다. 금은 산업 수요가 분명히 존재하고 장신구와 제조업에서 실물 활용도가 높은데 비트코인은 실물 수요가 거의 없는 반면 거래 수단으로서의 효용도 제한적입니다. 그는 현재 비트코인 수요가 가장 많이 발생하는 영역이 자금 은닉이라는 점을 문제로 지적하며 기술이 발전할수록 비트코인의 익명성과 보안성이 약해질 가능성이 크다고 말합니다.
양자컴퓨터 관련주에 대한 반응 역시 논쟁이 많습니다. 리게티 컴퓨팅과 디웨이브 퀀텀은 한동안 주가가 세 자릿수 상승률을 보였지만 최근 30% 이상 조정을 받으면서 밈 주식이라는 비판을 받기도 했습니다. 김 교수는 이런 변동성이 양자컴퓨터 시장의 본질적 특성이라고 설명합니다.
양자컴은 지금까지 기술적 한계였던 오류율 극복이 노벨상 수상 업적으로 조금씩 개선되고 있기 때문에 상용화 단계에 다가서는 속도가 빨라졌다고 말합니다.
양자컴퓨터는 큐비트 기반 병렬 처리로 특정 연산에서 기존 슈퍼컴퓨터보다 압도적 성능을 보일 수 있습니다. 신약 개발, 신소재 탐색, 기상 모델링, 물류 최적화 등 다양한 산업과 직접 연결될 가능성이 커지고 있고 미국 국방부가 가장 적극적으로 관련 기술을 도입하려는 기관 중 하나로 꼽힙니다. 김 교수는 이런 점에서 대형 기술기업보다 양자컴 기술 비중이 높은 ‘퓨어 플레이 기업’이 장기 수익률에서 더 유리할 수 있다고 설명합니다.
스테이블 코인 시장에 대한 분석도 흥미롭습니다. 최근 서클이 큰 폭의 하락을 겪은 이후 신뢰도에 대한 논쟁이 커지고 있습니다. 김 교수는 스테이블 코인이 일종의 결제·송금 인프라 역할을 하게 될 것이라면 발행 주체의 신뢰도가 무엇보다 중요하다고 말합니다. 미국 정부가 규제를 명확히 하고 발행 기업을 확대하는 흐름에서 글로벌 금융기관이 발행한 토큰이 시장에서 유리할 가능성이 큽니다. 이런 점에서 그는 여러 스테이블 코인을 연결하는 중계 역할을 하는 리플(XRP)의 가치가 장기적으로 더 크게 부각될 수 있다고 전망합니다.
최근 제기되는 AI 거품론에 대해서는 시장이 단순히 과열된 것이 아니라 기술 전환의 속도가 빨라져 나타나는 필연적 투자 집중 현상이라는 판단을 하고 있습니다. 과거 닷컴버블 당시와 달리 지금의 AI 산업은 막대한 데이터센터와 반도체 인프라를 필요로 하고 실제 물리적 설비 투자 규모가 매우 크기 때문에 무형 자산 중심의 버블과는 양상이 다르다는 분석이 많습니다.
AI 확산 속도는 공장 운영 방식까지 바꾸고 있습니다. 사람이 없는 자동화 공장을 ‘다크 팩토리’라고 부르는데 생산 과정 대부분이 기계와 소프트웨어로 돌아가는 구조가 자리 잡고 있습니다. 이렇게 되면 생산시설이 도심과 가까울 필요가 줄어들어 기업의 전략적 선택지가 넓어지고 전력 인프라가 핵심 조건으로 떠오릅니다. 이 과정에서 소형 모듈 원자로(SMR)가 효율적 전력 공급 수단으로 주목받는 흐름도 나타나고 있습니다.
기술 변화가 금융시장에 미치는 영향은 생각보다 빠르게 현실이 되고 있습니다. 김 교수는 투자에서 중요한 요소가 ‘남들보다 빠르게 변화의 방향을 인식하는 것’이라고 설명합니다. AI와 양자컴퓨터는 단순한 기술 흐름이 아니라 전력 인프라, 제조업 구조, 보안 체계, 금융 시스템 등 여러 분야를 함께 재편하는 거대한 변화이기 때문에 투자자의 관점에서도 구조적 전환을 이해하는 것이 필수라고 볼 수 있을 것 같습니다.
앞으로 양자컴퓨터 기술이 상용화 단계에 얼마나 가까워질지, AI 인프라 투자 규모가 어떤 속도로 증가할지, 암호화폐 시장이 이에 맞춰 어떤 보안 기술을 도입할지가 주요 변수가 될 것으로 보입니다. 금융시장에서 기술의 방향성을 이해하는 능력이 점점 더 중요한 시대가 되고 있고 이런 변화 속에서 자산 포트폴리오 구성 방식도 과거와 다른 형태로 진화할 가능성이 높아 보입니다.
출처:ChatGPT,조선일보,구글홈페이지