최근 글로벌 빅테크 기업들이 개발 중인 인공지능 모델의 내부 코드명이 주목받고 있습니다. 메타가 내부 테스트 단계에 있는 새로운 인공지능 모델에 ‘아보카도’와 ‘망고’라는 이름을 붙였다는 소식은 기술 자체보다 그 명명 방식이 더 흥미롭게 다가옵니다. 텍스트 중심 모델과 이미지 중심 모델이라는 기능적 구분과 달리, 코드명은 일상적인 음식에서 가져왔다는 점에서 기술 기업 내부 문화의 한 단면을 보여주고 있습니다.
이러한 흐름은 메타에 국한되지 않습니다. 오픈AI는 경쟁사의 신형 모델 출시 이후 내부적으로 긴급 대응 체제에 들어가면서 ‘마늘(Garlic)’이라는 코드명의 신규 모델 개발을 진행한 바 있고, 추론 능력 강화로 알려진 모델은 ‘딸기(Strawberry)’라는 이름으로 불렸습니다.
구글의 이미지 생성 및 편집 기능에는 ‘나노 바나나’라는 별칭이 붙었고, 일론 머스크가 이끄는 xAI 역시 차세대 모델의 초기 테스트 버전을 ‘초콜릿’으로 불렀다는 이야기가 전해집니다. 기술 경쟁이 치열해질수록 코드명은 점점 더 인간적인 언어를 띠는 모습입니다.
기업들이 이런 이름을 선택하는 배경은 단순합니다. 내부 커뮤니케이션 효율성입니다.
인공지능 모델은 개발 단계마다 성격이 달라지고 버전이 빠르게 교체되기 때문에 숫자나 기술적 약어만으로는 혼란이 생기기 쉽습니다. 음식 이름은 발음이 쉽고 기억에 오래 남으며, 다른 프로젝트와 혼동될 가능성도 낮습니다. 내부 관계자들 사이에서 자연스럽게 불릴 수 있다는 점이 가장 큰 장점으로 작용합니다. 실제로 여러 기업 관계자들은 코드명에 상징적 의미를 부여하지 않는다고 말합니다. 부르기 편하면 충분하다는 인식이 자리 잡고 있습니다.
구글은 이런 문화가 가장 체계적으로 축적된 기업 중 하나로 꼽힙니다. 안드로이드 운영체제 초기부터 디저트 이름을 코드명으로 활용해 왔고, 컵케이크, 도넛, 마시멜로, 티라미수 같은 명칭은 개발자들 사이에서 하나의 전통처럼 이어졌습니다. 내부 테스트 단계에서는 공식 버전명보다 코드명이 더 자주 쓰이는 경우도 적지 않았습니다. 이는 거대한 조직 안에서 기술을 친숙한 대상으로 인식하게 만드는 효과도 함께 가져옵니다.
반면 모든 기업이 음식 코드를 선호하는 것은 아닙니다.
애플은 운영체제 개발 과정에서 클래식 음악 용어를 사용해 왔고, 알레그로(Allegro), 소나타(Sonata) 같은 이름은 제품의 리듬감과 완성도를 상징하는 장치로 기능했습니다. 마이크로소프트는 지명을 활용하는 방식을 택했습니다. 윈도우 XP의 ‘휘슬러(whistler)’, 윈도우 7의 ‘비엔나(vienna)’ 같은 코드명은 프로젝트의 성격과 개발 시점을 내부적으로 구분하는 역할을 해왔습니다. 각 기업의 역사와 조직 문화가 코드명 선택에 그대로 반영된 사례로 볼 수 있습니다.
최근 인공지능 분야에서 음식 코드명이 더욱 부각되는 이유는 기술 개발의 속도와 복잡성이 그만큼 커졌기 때문으로 해석됩니다. 하나의 회사 안에서도 동시에 여러 개의 대형 모델이 개발되고 있고, 텍스트 생성, 이미지 처리, 추론, 멀티모달 기능이 서로 다른 팀에서 병렬적으로 진행됩니다. 이 과정에서 기술적 명칭보다 직관적인 별칭이 협업 효율을 높여주는 역할을 합니다. 개발자들 사이에서는 코드명이 프로젝트에 대한 심리적 거리감을 줄여준다는 평가도 나옵니다.
이런 명명 문화는 외부로 알려지면서 기업 이미지에도 영향을 미치고 있습니다. 차갑고 복잡하게 느껴질 수 있는 인공지능 기술이 아보카도, 딸기, 초콜릿 같은 단어를 통해 한층 부드럽게 전달됩니다. 대중은 기술 그 자체보다 이를 만드는 사람들의 사고방식과 조직 문화를 함께 인식하게 됩니다. 실리콘밸리에서 시작된 이 관행이 글로벌 기술 산업 전반으로 확산되는 이유도 여기에 있습니다.
결국 코드명은 단순한 내부 식별자를 넘어, 기술 기업이 자신들을 어떻게 정의하고 싶은지를 보여주는 신호로 읽힙니다. 빠르게 진화하는 인공지능 경쟁 속에서 음식 이름이 오가는 풍경은 고도의 기술 산업이 여전히 사람 중심의 조직이라는 사실을 상기시켜 줍니다.
기술이 복잡해질수록 언어는 오히려 더 일상적인 방향으로 이동하고 있으며, 이 작은 변화가 거대한 산업 문화의 흐름을 설명해 주고 있습니다.
출처:ChatGPT,조선일보,구글인스타그램