예전 가정집 거실에는 텔레비전이 생활의 중심에 놓여 있었습니다. 화면이 나오지 않거나 잡음이 생기면 기기를 두드리는 행동은 자연스러운 일상처럼 받아들여졌습니다. 물건에 감정을 고려할 필요가 없던 시대였기 때문입니다.
이제 가정 안으로 들어오는 기술의 성격은 완전히 달라지고 있습니다. 음성으로 대화를 나누고, 표정을 흉내 내며, 사용자의 취향을 학습하는 인공지능 비서와 로봇이 일상 속 존재로 자리 잡고 있습니다. 이 변화는 단순한 편의성의 문제가 아니라 인간의 태도와 윤리에 대한 질문을 함께 던지고 있습니다.
최근 AI 국제 심포지엄에서는 이러한 문제의식이 집중적으로 논의되었습니다. 인공지능과 로봇 기술이 빠르게 발전하는 상황에서 기술 자체보다 인간이 어떤 관점으로 이 존재들과 관계를 맺을 것인지가 중요하다는 문제 제기였습니다.
전문가들은 인공지능을 도구로만 인식하는 기존 관점이 한계에 이르렀다고 평가했습니다. 이미 의료 진단, 금융 분석, 물류 최적화, 고객 상담 영역에서 인공지능은 인간의 판단을 보조하거나 일부 영역에서는 인간을 능가하는 성과를 내고 있습니다. 이 흐름 속에서 인간은 혼자서 완결된 존재라기보다 기술과 협력하며 살아가는 존재로 재정의되고 있습니다.
해외에서도 유사한 논의가 이어지고 있습니다. 유럽연합은 인공지능법을 통해 인간의 존엄성과 안전을 침해할 수 있는 기술 사용을 제한하고, 인간의 최종 통제 권한을 명확히 하려는 시도를 하고 있습니다. 미국의 여러 대학과 연구소에서는 인간 중심 인공지능이라는 개념을 앞세워 기술 설계 단계부터 윤리적 기준을 반영하려는 연구가 진행 중입니다. 일본에서는 고령 사회 문제와 맞물려 반려 로봇, 돌봄 로봇이 빠르게 확산되고 있으며, 로봇에게 지나친 의존이나 감정 투사가 사회적 문제로 이어질 가능성에 대한 논의도 함께 제기되고 있습니다.

이러한 흐름 속에서 인문학과 철학의 역할이 다시 주목받고 있습니다. 기술이 무엇을 할 수 있는지를 묻는 질문보다 인간이 무엇을 원하고 어떤 사회를 지향하는지를 먼저 정리해야 한다는 인식이 확산되고 있습니다. 인간이 인공지능에게 위임해서는 안 되는 권한은 무엇인지, 인공지능의 판단으로 발생한 사회적 결과에 대한 책임은 누구에게 귀속되는지, 인간과 인공지능의 경계는 어디까지 설정해야 하는지와 같은 질문이 대표적입니다.
이는 법과 제도의 영역으로도 이어지고 있습니다. 자율주행차 사고 책임, 알고리즘 차별 문제, 생성형 인공지능이 만들어낸 콘텐츠의 저작권 문제는 이미 현실적인 쟁점으로 부상했습니다.
로봇 기술 분야에서도 방향 전환이 관찰됩니다.
과거에는 인간보다 더 빠르고 정확한 성능이 핵심 경쟁력이었다면, 최근에는 인간과의 상호작용 능력이 중요한 설계 기준으로 자리 잡고 있습니다. 사람의 말투와 감정을 인식하고, 불쾌감을 주지 않는 외형과 움직임을 구현하려는 연구가 활발합니다. 이는 로봇이 인간과 닮아갈수록 오히려 거부감을 느끼는 현상을 극복하기 위한 시도이기도 합니다. 궁극적으로 기술의 완성도는 성능 수치가 아니라 인간이 얼마나 편안하게 받아들일 수 있는지에 달려 있다는 인식이 확산되고 있습니다.
인공지능 시대를 살아가는 인간의 자세 역시 변화가 요구됩니다. 기술 발전의 속도를 따라가기 위해 끊임없이 새로운 도구를 익히는 것만으로는 불안이 해소되지 않습니다. 기술을 왜 사용하는지, 어떤 방향으로 발전시키고 싶은지에 대한 사회적 합의가 뒷받침되지 않으면 혼란은 반복될 수밖에 없습니다.
기술 강국으로 평가받는 국가들은 이미 인공지능과 로봇 기술을 통해 이루고자 하는 사회적 목표를 비교적 명확히 설정해 두고 있습니다. 생산성 향상, 국방력 강화, 고령화 대응, 의료 접근성 개선 같은 목표가 정책과 연구 개발의 기준점으로 작용하고 있습니다.
우리 사회 역시 기술을 통한 효율성만을 앞세우기보다 인간의 삶의 질, 존엄성, 공동체의 지속 가능성을 함께 고민할 시점에 와 있습니다.
인공지능과 로봇을 배제할 수 없는 시대라면, 이들을 적으로 상정하기보다 책임 있는 동반자로 받아들이기 위한 기준을 마련하는 일이 중요해 보입니다. 기술은 중립적일 수 있어도 기술을 사용하는 인간의 태도는 사회의 방향을 결정합니다. 인공지능을 어떻게 대할 것인지는 곧 인간이 스스로를 어떻게 정의할 것인지에 대한 질문과 맞닿아 있습니다.
출처:ChatGPT,조선일보