마이크로소프트 AI 의사 등장, 인간보다 정확하고 저렴하다?

인공지능이 의사의 자리를 대신할 수 있을지에 대한 논의가 의료계 안팎에서 빠르게 확산되고 있습니다.

단순히 의학 정보를 저장하거나 시험 문제를 푸는 수준을 넘어, 이제는 실제 환자와 대화하며 질병을 추론하고 진단하는 수준까지 발전하고 있는 상황입니다. 최근 마이크로소프트가 선보인 AI 진단 시스템 MAI-DxO는 이러한 진화의 대표적인 사례로 꼽히고 있습니다.

 

이 AI는 환자의 증상을 바탕으로 대화를 주고받으며 진단을 내리는 구조로 설계되었습니다.

 

예를 들어 환자가 인후통과 편도선 부기를 호소하면 AI는 추가 질문을 통해 관련 증상을 확인하고, 전체적인 대화 내용을 종합해 병의 원인을 추론합니다. 기존의 AI들이 의사 국가시험 문제를 잘 푸는 수준이었다면, MAI-DxO는 이제 실제 의료 현장에서 환자와 직접 소통하며 진단을 내리는 단계로 나아간 것입니다.

실제로 마이크로소프트는 미국 매사추세츠 종합병원의 실제 사례 304건을 가지고 AI와 5~20년 경력의 의사 21명의 진단 능력을 비교했습니다. 그 결과 MAI-DxO의 진단 정확도는 85.5%로 나타났으며, 이 수치는 의사들의 평균보다 약 20%가량 높은 수준입니다.

 

무엇보다 주목할 점은 진단 정확도뿐 아니라 비용 효율성에서도 AI가 앞섰다는 점입니다. 마이크로소프트에 따르면 AI 의사는 인간 의사보다 약 20% 낮은 비용으로 더 정확한 진단을 도출했습니다. 이는 의료 시스템에서 불필요한 비용을 줄이고 의료 자원을 보다 효율적으로 사용할 수 있는 가능성을 열어줍니다.

 

미국의 의료비 지출은 GDP의 약 20%에 육박하고 있으며, 이 중 약 25%가 치료 효과에 영향을 거의 미치지 않는 낭비로 추정됩니다. 이러한 상황에서 AI의 도입은 의료비 절감에 크게 기여할 수 있다는 전망이 나오고 있습니다. 영국의 시사주간지 이코노미스트는 AI가 과잉 진료 문제를 줄이고 환자의 대기 시간을 단축시킬 수 있다면 미국에서만 연간 약 276조~414조원에 달하는 비용을 절감할 수 있을 것으로 내다보고 있습니다.

 

다른 글로벌 기술 기업들도 의료 AI 개발에 적극적으로 뛰어들고 있습니다.

 

구글은 환자와의 대화를 통해 증상을 파악하고 진단을 내리는 ‘AMIE’라는 AI 시스템을 개발하고 있으며, 초기 실험에서는 의사보다 더 높은 진단 정확도를 보였습니다. 구글이 진행한 한 시험에서는 예시된 사례의 59%를 정확하게 진단했으며, 같은 사례에 대해 의사들은 33%에 그쳤습니다.

 

구글은 메드 제미나이라는 AI를 통해 흉부 엑스레이 영상 판독, 기침 소리로 질병 유무를 파악하는 기술 등을 연구 중입니다. 메드 제미나이는 전문가의 눈으로 보아도 진단 수준이 높다고 평가받았으며, 실제 임상 현장에서도 충분히 활용 가능하다는 기대를 받고 있습니다.

 

애플 역시 AI 주치의를 구상하고 있으며, 애플워치를 통해 수집한 건강 데이터를 기반으로 맞춤형 건강 관리를 제공하는 방식을 개발 중입니다. 애플워치는 이미 심박세동 감지 기능으로 FDA의 의료기기 개발 도구 인증을 받은 바 있으며, 이를 바탕으로 좀 더 정교한 AI 헬스케어 서비스를 준비하고 있는 것으로 알려졌습니다.

 

AI 의사가 의료 시스템에 가져올 변화는 단순한 진단 능력 향상을 넘어 의료 접근성 향상, 진료 속도 개선, 의료 자원 분배의 효율화 등으로 이어질 수 있습니다. 의료 인프라가 부족한 지역이나 의사 수가 절대적으로 부족한 국가에서는 이러한 AI 시스템이 중요한 역할을 할 가능성이 있습니다.

 

예를 들어 농어촌 지역이나 개발도상국에서는 AI 의사를 통해 1차 진료의 빈자리를 채우거나 응급 판단에 도움을 줄 수 있습니다.

 

기술적 한계와 규제 문제도 분명히 존재합니다.

 

AI의 ‘환각’ 문제는 여전히 큰 과제로 남아 있습니다. 환각은 AI가 정확한 답을 알지 못할 때 그럴듯하게 틀린 정보를 만들어내는 현상으로, 의료 분야에서는 환자의 생명을 위협할 수 있는 심각한 오류로 이어질 수 있습니다. 이를 방지하기 위해서는 엄격한 검증과 규제 장치가 필수적입니다.

 

미국 식품의약국(FDA)은 현재 AI 진단 시스템이 의료기기로 분류되는지에 대해 명확한 입장을 내놓지 않았으며, MAI-DxO 역시 임상시험 승인을 아직 받지 못한 상태입니다.

 

AI가 의사를 완전히 대체할 수 있을지는 아직 미지수입니다.

 

인간 의사의 공감 능력, 직관적 판단, 윤리적 고려 등은 여전히 AI가 따라오기 어려운 영역입니다.

 

AI는 의사를 보조하거나, 진단의 정확성과 속도를 높이는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 앞으로는 AI와 인간 의사가 협업하는 형태가 의료계의 새로운 표준이 될 가능성이 큽니다. 중요한 것은 이러한 기술이 환자에게 실제로 도움이 되도록 안전하고 신뢰할 수 있는 방향으로 발전해 나가는 것입니다.

 

 

 

 

출처:ChatGPT,조선일보,마이크로소트프홈페이지